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Sqoop是大数据生态圈中一个数据传输工具,也是大数据工程师的一个常用工具。在本课程中,你将学习到,Sqoop的原理、安装配置、使用Oozie实现数据在Mysql与HDFS(Hive、HBase)等框架之间的互导
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10 课时
Flume是Cloudera提供的一个海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。是大数据大数据开发工程师必须会的框架之一。在本课中,你将学习到,Flume架构原理、安装配置、拓扑结构、使用Flume搭建监控端口采集数据、监控本地(或HDFS)文件(或文件夹)采集数据等。 更新:课件升级、Flume中的事务、Flume故障转移、自定义组件Source和Sink
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43 课时
Zookeeper主要应用于大数据开发中的,统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等场景。该框架相当于大数据框架中的润滑剂。是大数据大数据开发工程师必须会的框架之一。本套课程讲解了,Zookeeper的集群安装、选举机制、监听器原理、写数据流程、Shell命令行操作、客户端API操作、服务器节点动态上下线综合案例以及企业真实面试题。
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23 课时
本套视频从分布式系统的基本概念出发,由浅入深,讲解了RPC原理,Dubbo基本使用,Dubbo高可用场景以及Dubbo原理,涉及了分布式系统中服务注册、服务发现、负载均衡、灰度发布、集群容错、服务降级等核心概念的讲解及演示。通过学习,大家对分布式系统会有一个清晰的认识,为后来开发大型分布式项目奠定良好基础。
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30 课时
Kafka是高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。你将学到Kafka架构原理、安装配置使用、详细的Kafka写入数据和处理数据以及写出数据的流程、新旧版本对比及运用等。 更新:课件升级、Kafka幂等性、Kafka事务、监控器Eagle的使用、Kafka对接Flume的使用以及企业真实面试题详解
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43 课时
众所期待,隆重推出!大数据领域中杀手级的应用计算框架:Spark视频教程。 本套视频教程基于Scala 2.12版本,对最新Spark 3.0版本的核心模块进行了详尽的源码级讲解,授课图文并茂,资料详实丰富,带你领略不一样的技术风景线。课程内容涉及方方面面,函数式编程,你熟悉吗?认知心理学,你知道吗?工程化代码框架,你了解吗?在这套Spark视频教程中,你想要的这些全都有!
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210 课时
企业级大数据项目开发流程贯穿每个业务模块的讲解,囊括需求分析、方案设计、数据设计、编码实现、测试以及性能调优等环节,全面还原真实大数据项目的开发流程,对实时业务中涉及的双流Join以及Kafka精准一次性消费的问题进行了细致的讲解; 通过本套项目讲解视频学习,可掌握企业中使用Spark Streaming进行实时计算的完整流程,并掌握整个环节中涉及的各类框架技术。
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174 课时
Flink在大数据实时计算领域炙手可热,尚硅谷发布过Scala和Java两版Flink视频教程,深入讲解了Flink流计算思想和各种高阶实战应用。本套教程另辟蹊径,针对Flink 1.12.0版本的核心模块进行源码级讲解,从任务提交流程、通讯过程、Task调度、内存模型四大方面入手,庖丁解牛逐行分析源码,手术刀级别剖析Flink内核架构!
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45 课时
Hadoop是大数据技术中最重要的框架之一,是学习大数据必备的第一课,在Hadoop平台之上,可以更容易地开发和运行其他处理大规模数据的框架。尚硅谷Hadoop视频教程再次重磅升级!以企业实际生产环境为背景,增加了更全面、更细致、更硬核的生产调优手册,对源码解析部分进行了全新的扩充和升级,并增加大量企业实战案例! 前置知识: Java基础、Maven基本操作、IDEA基本使用、Linux基础命令。
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178 课时
Azkaban是Linkedin公司推出的一个任务调度系统,目前在企业中应用非常广泛。本套教程全新升级,重点讲解Azkaban的安装部署及进阶使用,基于当下最主流的Azkaban版本3.x讲解;引入了官方推荐的结构更清晰、功能更丰富的flow2.0;增加了更多类型的工作流案例,讲解更全面;根据企业实际需求新增了条件工作流;新增了邮件报警,电话报警配置更加高效。
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19 课时
如今大数据技术蓬勃发展,Spark作为大数据处理的核心框架,是从业人员必须掌握的工具,它的底层代码就由Scala编写,同时提供了功能强大的Scala API,Flink等大数据框架同样提供了完整的Scala API,掌握Scala已成为学习大数据技术的必备技能! 本套视频教程采用Scala 2.12版本,以项目为导向,内容详尽,通过案例驱动,由浅入深,通俗易懂,即使编程小白也可快速上手!
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