根据官方人员的说明，在目前最新的2.2.2版本中，还没有在UI界面当中支持hpa的功能（可能在下个版本中支持），所以做实验需要通过命令行来手动操作一下。

要知道，想要在k8s当中完成hpa的实验，需要metrics的支持，不过rancher部署完成之后，就已经集成了。

$ kubectl get pod -n kube-system |grep metrics
metrics-server-58bd5dd8d7-pr6nh             1/1     Running     0          6h50m

于是可以直接部署进行实验。

1，部署。

首先部署一个可供试验的服务。

kubectl run nginxtest --image=nginx:latest --requests=cpu=200m --expose --port=80

然后对如上服务添加hpa规则。

kubectl autoscale deployment nginxtest --cpu-percent=10 --min=1 --max=10

• --cpu-percent：表示使用率达到上边设定的（200m）的百分之十。
• --min：表示一分钟之内。
• --max：表示最多增加到10个副本。

如上两条命令可以直接在web界面，找到集群，选择执行kubectl命令：

部署完成之后，可以看一看应用部署的情况。

2，暴露服务。

因为上边是手动创建的一个deployment，外部无法访问，所以现在手动在集群的服务发现当中添加一下映射。

保存之后，就可以直接通过随机分配的端口进行访问了。

$ curl 192.168.111.3:30392








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Thank you for using nginx.

3，验证效果。

在服务器上执行如下命令创造一些访问：

while true; do curl -s http://192.168.111.3:30392; done

这个时候可以到web界面看看使用占比情况：

那么不用动，等待一会儿，k8s就会自动给应用增加副本，从而让负载使用占比降下来，而后我在增加两台机器进行访问增压，那么负载再次增高，应该就会再一次增加副本，从而让负载保持在一个之前预期的一个范围当中。

过了一会儿看看果然如此：

可以清晰看到整个负载的动向，也可以看到副本从1个增加到了2个，再到4个，再到7个。

然后再去看看应用是否启动了多个副本以应对这种突然增高的负载：

可以看到，副本已经增加到了7个，那么这个功能的试验，到这里也就结束了，真的是非常犀利，非常方便，与此同时，也非常期待rancher的下一个版本能够快点到来，争取早点完美支持这种自动的动态调整副本功能。