1，master节点。

Master是Kubernetes Cluster的大脑，运行着的Daemon服务有一下几个：

• kube-apiserver
  
• kube-scheduler
  
• kube-controller-manager
  
• etcd
  
• Pod 网络（例如 flannel）

如图所示：

接下来就一个一个介绍如上组件的功能。

1，API Server（kube-apiserver）

2，Scheduler（kube-scheduler）

3，Controller Manager（kube-controller-manager）

4，etcd

5，Pod 网络

2，Node节点。

Node 是 Pod 运行的地方，Kubernetes 支持 Docker、rkt 等容器 Runtime。 Node上运行的 Kubernetes 组件有：

• kubelet
  
• kube-proxy
  
• Pod 网络（例如 flannel）

如图所示：

1，kubelet

2，kube-proxy

3，Pod 网络

3，集群架构。

将如上讲解的架构汇总起来，组成一个集群，就是k8s集群了，我们先看一张集群完整架构图：

这里在k8s-master 上也加有 kubelet 和 kube-proxy ，是因为在k8s集群中，master既可以作为管理节点，也能够担任work节点。

有时部署的时候也可能将Scheduler等控制组件部署在node节点，这是为了高可用着想，如此一来，集群每个节点都是master，同时也都是node，任意一个节点出了问题，都能够被一些高可用的方案，所避免服务的宕机。

4，通过实例理解架构工作流程

现在来通过构建一个实例，来理解整个集群工作的流程。

执行如下命令：

kubectl run nginx-ds --image=nginx --replicas=2

等待一段时间，可以查看一下部署成功：

$kubectl get pod -o wide
NAME                                READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
nginx-ds-fbx76                      1/1       Running   0          2d        172.30.84.2   kube-node1
nginx-ds-jbjzg                      1/1       Running   0          2d        172.30.8.2    kube-node2

Kubernetes 部署了 deployment nginx-ds，有两个副本 Pod，分别运行在 kube-node1 和 kube-node2。

详细部署流程如图所示：

• 1，kubectl 发送部署请求到 API Server。
  
• 2，API Server 通知 Controller Manager 创建一个 deployment 资源。
  
• 3，Scheduler 执行调度任务，将两个副本 Pod 分发到 k8s-node1 和 k8s-node2。
  
• 4，k8s-node1 和 k8s-node2 上的 kubelet 在各自的节点上创建并运行 Pod。

另：

• 应用的配置和当前状态信息保存在 etcd 中，执行 kubectl get pod 时 API Server 会从 etcd 中读取这些数据。
  
• flannel 会为每个 Pod 都分配 IP。因为没有创建 service，目前 kube-proxy 还没参与进来。

整理自：https://www.cnblogs.com/CloudMan6/